Fakeapp（AI换脸）

功能介绍

1.fakeapp（AI换脸）需要大量的图像数据集来训练你的模型。fakeapp提供了一种方便的特性，除非你已经选择了数百张图片，它可以从视频中提取所有的帧。在getdataset项中可以做到这一点。你只需要为mp4视频指定一个链接。点击extract将开始这个过程;

2.在fakeapp（AI换脸）中，您可以通过train标签对模型进行训练。对于a和b，您需要复制解压文件夹的路径。通常，数据a是从背景视频中提取的文件夹，b包含想要插入a视频的人物面部。培训过程会把人的脸转变成人b。事实上，神经网络在两个方面都起作用，你选哪个，你选哪个并不重要;

3.视频的创建过程非常类似于getdataset。你需要为mp4视频和你的模型文件夹提供路径。这个文件夹包含：encoder.h5、decoder_a.h5和decoder_b.h5。你也需要指定fps的目标。

特色说明

1.通过发布频繁的损失值和训练预览，可以轻松实时地观察经过训练的人工智能的进展情况;

2.可在几分钟内从图像集和视频轻松生成数以千计的图像的丰富而强大的数据集;

3.通过自动分割、转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换成单个按钮的过程。

常见问题

问：安装环境要求？

答：建议 Windows 10系统

一个支持 CUDA 的 NVIDIA 的显卡(至少中端，高端显卡最好)，并安装 CUDA 9.0

安装了 Visual C++ 2015 依赖库

100 GB 起步的硬盘空间